Engenheiro de Sistemas de ML
Graduado em Engenharia de Computação pelo CEFET/RJ, opero na intersecção entre a abstração algorítmica e o rigor da engenharia. Meu foco não é o “hype”, mas a construção de sistemas onde a inteligência artificial atua como um componente previsível, escalável e de alto desempenho.
Inspeciono o pipeline de ponta a ponta: do hardware à inferência.
Otimização de Domínio
Minha stack reflete a necessidade de transitar entre baixo nível e alta abstração. Se o gargalo está na latência da rede ou na arquitetura do modelo, eu intervenho.
- Backbone:
Python,C/C++,TypeScript,Rust(em progresso). - Intelligence:
PyTorch,TensorFlow,RAG Architectures,LLM Agents,CUDA. - Reliability:
Docker,Kubernetes,AWS,NestJS,Astro.
Pragmática sobre Teoria
Acredito que código em produção vale mais que métricas isoladas. No mundo real, modelos morrem por falta de infraestrutura, não de precisão. Minha trajetória na Planium e em projetos de Deep Learning foca na redução de entropia: transformar dados brutos e caóticos em sinal útil para o negócio.
Quando meu editor está fechado, meu foco permanece na análise de sistemas; seja dissecando mecânicas de jogos complexos ou explorando novas arquiteturas de hardware.