Trajetória

Uma solução de Aprendizado Profundo projetada para detectar cabeçalhos SMTP falsificados. Este projeto aborda a escassez de conjuntos de dados rotulados em cibersegurança empregando Geração de Dados Sintéticos para treinar modelos robustos capazes de identificar tentativas sofisticadas de phishing.

• Stack Tecnológico: Python, PyTorch.
• Resultado: Publicado como artigo completo em SBSeg 2025.

Uma recriação do Space Invaders no terminal escrita em assembly P3.

• Desafio: Gerenciamento de memória e instruções do processador diretamente para lidar com lógica de jogo, renderização e entrada do usuário sem abstrações de alto nível.
• Stack Tecnológico: Assembly P3.

Um jogo de labirinto proceduralmente gerado em 3D com mecânicas de física inspiradas em Quake.

• Desafio: Implementação de detecção de colisão, física de movimento, geração procedural e lógica de renderização 3D usando C puro.
• Stack Tecnológico: C e OpenGL.